Mayor ROI en proyectos de automatización: Entrevista con AllRead

Después de un período inicial de entusiasmo en proyectos de automatización, los retrasos a menudo afectan el retorno de inversión de estas iniciativas, así como la motivación de las partes involucradas. Por lo tanto, asegurar un mayor retorno en el menor tiempo posible puede ser crucial para el éxito de la automatización. En una reciente entrevista con el Port Technology International (PTI) journal, Adriaan Landman, COO y cofundador de Allread, explica cómo AllRead explica cómo la compañía utiliza la lógica de maximización del ROI como ventaja competitiva al automatizar el control de acceso para gate-in/gate-out de contenedores, ship-to-shore y transporte ferroviario. 

¿Cómo se diferencia la tecnología de AllRead en el competitivo mercado de terminales de contenedores? 

Las soluciones OCR actuales dependen en gran medida de hardware: arcos metálicos con numerosas cámaras, paneles de iluminación, sensores de movimiento, etc. Necesitan crear condiciones óptimas para la captura de datos. La columna vertebral del Deep Learning y Visión por Computadorde AllRead proporciona una mayor precisión de reconocimiento incluso en las condiciones más exigentes. Nuestras redes neuronales son tolerantes y resistentes a diferentes distorsiones y deformaciones como movimiento, desenfoque, polvo, suciedad, oclusiones parciales, daños, rotación, perspectiva, etc. Esta robustez es crucial al tratar con activos de carga de muchos años que viajan por el mundo en condiciones adversas. Al poner todo el «trabajo pesado» en el software y su rendimiento, AllRead puede operar con menores requisitos de hardware, ofreciendo sistemas de control de tránsito rentables y menos complejos para puertos de todos los tamaños. 

Red neuronal tolerante y robusta a diferentes distorsiones y deformaciones.

¿Cómo es un proceso de implementación típico de AllRead en un terminal de contenedores? 

Una integración estandarizada y «plug and play» forma parte de la propuesta de valor de AllRead: nuestra empresa quiere ofrecer el «Time-to-Value» más corto del sector. AllRead coordina el proyecto, trabajando codo con codo con el equipo informático del cliente y, en algunos casos, con un integrador externo hasta la entrega final. Una incorporación típica maximiza el uso de la infraestructura existente, pero puede implicar la instalación (por parte del cliente o de un proveedor externo) de una o dos cámaras normales y equipos de iluminación. Se instala un servidor en las instalaciones del cliente y se accede a él a distancia mediante SSH a través de una VPN.

La incorporación incluye: 

  • Diseño de la instalación y evaluación de los requisitos de hardware. 
  • Documentación y soporte para la preparación y el acceso al servidor. 
  • Configuración del software para proporcionar la salida deseada para la integración. 
  • Pruebas de rendimiento y métricas. 

¿Cómo ha ayudado la tecnología de AllRead a mejorar las operaciones y la eficiencia de los terminales de contenedores? 

El concepto de automatización de puertas a través de OCR tiene algunas décadas de antigüedad. El objetivo es evitar paradas innecesarias en la entrada y salida de terminales de contenedores, reducir intervenciones manuales y colas, al tiempo que se mejora la seguridad y se proporciona evidencia del estado de los contenedores. AllRead comparte esta misión para aumentar la capacidad y la calidad de los servicios proporcionados por los terminales de contenedores. Gracias a su tecnología avanzada de inteligencia artificial, busca democratizar la automatización de accesos al hacerla más fácil, rápida de implementar y más rentable. Con AllRead, los terminales de contenedores con 50,000 TEUs pueden considerar la automatización de sus accesos, mientras son ignorados por las soluciones heredadas. 

AllRead’s Agile Recognition Software (ARS) proporciona múltiples lecturas en tiempo real: Códigos de contenedores, matrículas, precintos de seguridad, etc.

¿Cómo aborda la tecnología de AllRead los desafíos de la automatización y la digitalización en los terminales de contenedores? 

Aunque la tecnología OCR es bien conocida en el sector, su nivel de adopción es bajo. El 97% de las terminales de contenedores no tienen automatizados sus accesos. A pesar de la gran tendencia a la digitalización y la robotización, los puertos avanzan más despacio que sectores de complejidad comparable. En parte porque los aspectos económicos de su automatización no han estado a la altura de las expectativas y el rendimiento de la inversión es insuficiente. Y lo que es más importante, no todas las terminales de contenedores tienen capacidad financiera para invertir en automatización. Para hacer frente a estos retos, hemos desarrollado el Agile Recognition Software (ARS). Una ruptura total del paradigma del reconocimiento óptico de caracteres, de gran precisión y con escasas necesidades de hardware, que hace asequible la automatización de los accesos a un mayor número de personas, eliminando las barreras financieras y tecnológicas para su adopción.

¿Puede compartir alguna historia de éxito de terminales de contenedores que hayan implementado la tecnología de AllRead? 

AllRead está implementado en más de 40 puertos y terminales en Europa y América Latina, automatizando el control de acceso en carreteras, ferrocarriles y grúas. Un caso de negocio con HGK Terminal CTS (Alemania) proporciona un ejemplo práctico de cómo, con adiciones mínimas de hardware, se puede automatizar una grúa de 30 años mediante visión por computadora y aprendizaje profundo. CTS instaló dos cámaras y dos puntos de iluminación en la grúa, así como un servidor periférico, dada la falta de conectividad en la grúa. El proyecto «Seguimiento de barco a tierra» incluye el control de contenedores en la entrada y salida y la entrega de pruebas forenses. Intentaremos agregar la detección de sellos de seguridad en el proyecto más adelante. El proyecto se lanzó para reducir los costos de errores al controlar la manipulación de contenedores antes de la salida, mejorar la eficiencia de los recursos y permitir la asignación dirigida de trabajadores calificados.

Caso de uso con HGK Terminal CTS: Digitalización de grúa de 30 years-old con mínimo uso de hardware.

En Italia, el Terminal Darsena Toscana (TDT) necesitaba la trazabilidad de los contenedores desde dos de sus carriles de salida. AllRead acompañó al terminal durante todo el proceso de instalación de las dos cámaras necesarias para el proyecto, así como la preparación del servidor y la integración posterior de los datos. AllRead cumplió con las expectativas de TDT de un control preciso de su tráfico a través de una implementación rentable, sin fricciones y rápida. Con solo dos cámaras, fue posible lograr: Una tasa de éxito del 99% al asociar la matrícula con el contenedor. Un 97% de precisión en la lectura del contenedor. Un 99,5% en la lectura de matrículas. Lo más importante, basándonos en la situación anterior a AllRead, la cantidad de errores en la recopilación de datos se redujo drásticamente. 

Caso de Uso con Terminal Darsena Toscana: Trazabilidad de contenedores con solo 2 cámaras.

¿Cómo aborda AllRead la seguridad y privacidad de datos para sus clientes de terminales de contenedores? 

AllRead is installed on premise, inside the servers of the container terminal. Therefore, the data generated stays inside the Terminal and it is not sent to a third party on the cloud. Also, AllRead is a GDPR certified company in this regard. 

¿Cómo planea AllRead seguir innovando y mantenerse a la vanguardia en la industria de terminales de contenedores? 

AllRead es una empresa impulsada por la innovación. El equipo técnico está dirigido por el CTO, cofundador e inventor de su tecnología principal. El Dr. Marçal Rossinyol, que cuenta con 18 años de experiencia en investigación en el campo de la visión por ordenador y el aprendizaje profundo, y especialmente en el reconocimiento de texto. Nuestro objetivo es permanecer en la vanguardia de las tecnologías de visión por computadora y aprendizaje profundo aplicadas a los terminales de contenedores. Hoy en día, rastreamos con éxito varios activos, como contenedores, matrículas, vagones UIC, mercancías peligrosas, en carreteras, ferrocarriles y barcos. Pero todavía tenemos un largo camino por recorrer. Muchos casos de uso que requieren visión por computadora siguen sin resolverse. Por ejemplo, ya tenemos pilotos en progreso para leer los códigos de sellos de seguridad mediante una cámara fija, detección de daños, identificación de carga a granel, entre otros desarrollos. Además, seguimos buscando la eficiencia de recursos: la ambición de reducir cada vez más la potencia de procesamiento requerida y ofrecer resultados en tiempo real. Esto contribuirá a lograr una cierta ubicuidad de OCR, con dispositivos de borde ligero, implementados en cualquier lugar de las instalaciones. 

Máxima precisión de reconocimiento incluso en las condiciones más exigentes.

Potencia tu terminal de contenedores con la tecnología avanzada de IA de AllRead, meticulosamente diseñada para una implementación rápida, automatización de acceso rentable y mejora operativa sin precedentes. Solicita una consulta personalizada hoy y mejora tus operaciones portuarias con confianza e innovación. 

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