La 8ª edición del Container Terminal Automation Conference (CTAC) se celebró por primera vez en Valencia, España, los días 17 y 18 de abril del 2024. AllRead destacó por su contribución al panel sobre intermodalidad y su enfoque en la tecnología de inteligencia artificial (IA) para mejorar la eficiencia en terminales de contenedores. Además de ser colaborador en la edición 139 de la revista de Port Technology International (PTI) sobre automatización. En este artículo se destacan casos de uso como la integración de la solución ARS de AllRead en la Terminal de Contenedores de Le Havre y, el impacto positivo que genera la solución en la reducción de emisiones de CO2 y la mejora de la eficiencia operativa.
Optimización de Terminales de Contenedores con IA
En un entorno donde los puertos y terminales enfrentan una creciente presión para mejorar la eficiencia, reducir el impacto ambiental y aumentar la competitividad, la IA emerge como una solución clave. Las redes neuronales y el aprendizaje profundo permiten a los algoritmos aprender y encontrar patrones en los datos, superando incluso algunas habilidades humanas básicas. Es así como la solución Agile Recognition Software (ARS) de AllRead, especializada para operar en la industria portuaria, automatiza la identificación, monitoreo y seguimiento de activos de carga, minimizando retrasos y errores en las operaciones logísticas.
El artículo de AllRead en la revista Port Technology International explora en detalle el impacto de la IA en la automatización de terminales de contenedores. Algunos puntos clave incluyen:
- Eficiencia Operacional: La IA permite mejoras significativas en la eficiencia operativa al abordar desafíos como la congestión y la precisión en el seguimiento. La implementación del software de reconocimiento ágil de AllRead en el Terminal de Contenedores de Le Havre (LHTE) ha permitido obtener una lista completa de contenedores y vagones en minutos, mejorando significativamente la calidad de los datos y la eficiencia operativa. [Saber más].
- Sostenibilidad: La tecnología de [AllRead contribuye a la sostenibilidad] medioambiental mediante la optimización de las operaciones logísticas y la reducción de emisiones de CO2 al año, reduciendo los tiempos de espera de los camiones.
- Desafíos y Soluciones: El artículo también aborda los desafíos de la transformación digital en los puertos y cómo AllRead facilita esta transición con soluciones rentables y fáciles de implementar.
Por otro lado, la instalación del sistema ARS en la terminal Hutchison Port BEST de Barcelona. Se realizó con una inversión mínima en infraestructura. Con la instalación de dos cámaras IP «off-the-shelf» e iluminación LED en la entrada de la terminal de trenes, la solución empezó a extraer datos vitales para la operación. Esto supuso una mejora en la eficiencia de la operación, al tiempo que se reducían los costes de adquisición y mantenimiento entre un 60% y un 80%. [Saber más]
Para leer el artículo completo, visita la edición 139 de Port Technology International: https://www.porttechnology.org/editions/container-terminal-automation-conference-2024/
Participación de AllRead en CTAC
Durante el evento Container Terminal Automation, Adriaan Landman, COO y cofundador de AllRead, presentó cómo la tecnología de AllRead, contribuye a la intermodalidad y como está impactando la eficiencia y sostenibilidad en operaciones portuarias.
Adriaan destacó la crítica interfaz entre las terminales portuarias y los mercados regionales, nacionales y locales. Señaló que los puntos de entrada, como accesos por camión, grúa y ferrocarril, son cruciales para la calidad y eficiencia de toda la cadena logística. Un problema en estos puntos puede causar un efecto dominó significativo, afectando la eficiencia global del sistema.
Por otro lado, pese a que el OCR es una tecnología con décadas de antigüedad, AllRead ha implementado el primer OCR ferroviario en España, en el 2021 con las autoridades portuarias de Algeciras y Bilbao, entre otros.
“Nuestra tecnología, basada en redes neuronales y visión por computadora, permite una implementación más ligera y económica, reduciendo significativamente los costos de hardware y mantenimiento”.
Adriaan Landman
Visión Futura y el Papel de AllRead
Con los avances exponencial de la tecnología, la adopción de aplicaciones de IA es inevitable para lograr un ecosistema logístico más eficiente, sostenible y resiliente. La misión de AllRead es apoyar el transporte intermodal con tecnologías de IA, mejorando la eficiencia y sostenibilidad del sector portuario.
AllRead aborda estos retos con soluciones escalables y flexibles, que se integran fácilmente en la infraestructura existente. Esto facilita una transición más fluida a operaciones digitales.
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