Mejora de la Trazabilidad en el Transporte Intermodal de Mercancías Refrigeradas mediante uso de Visión Computacional e IOT

El objetivo principal de este proyecto es mejorar la operativa de transporte intermodal de mercancías (carretera-ferrocarril), mediante el desarrollo de algoritmos de lectura inteligente basados en machine learning, y dispositivos de IoT. De forma específica, se pretende ampliar mediante innovación tecnológica, su aplicación en la monitorización de la carga en servicios de transporte intermodal de mercancía refrigerada (reefers), optimizando su trazabilidad, a fin de garantizar la calidad y seguridad de la carga a lo largo de todo el trayecto. Los principales beneficios obtenidos de la implementación de las tecnologías de visión computacional y dispositivos IoT en el transporte intermodal serán: 

• Digitalización del control y trazabilidad de la carga 
•  Identificación de posibles incidencias en la carga (rotura de la cadena de frío)
• Mayor rapidez en toma de decisión/adopción de medidas frente a incidencias
• Generación de un entorno de confianza entre los agentes participantes en los servicios de transporte intermodal