
La Nostra Història
L’equip fundador d’AllRead Machine Learning Technologies (AllRead MLT) es va formar combinant dos emprenedors amb experiència i un llarg recorregut internacional i tres científics sènior especialitzats en Visió per Computador i Aprenentatge Computacional, creadors de la tecnologia, al març de 2019.
La tecnologia i la seva patent es van transferir a l’empresa amb dret exclusiu. No obstant això, AllRead MLT i el prestigiós Centre de Visió per Computador de Catalunya segueixen sent socis. Gràcies a això, AllRead es manté sempre a l’avantguarda de les tecnologies de Deep Learning.


Després d’una ronda pre-seed a principis de 2019, l’equip va validar la seva solució mitjançant diversos projectes pilot en Logística i Serveis Públics, on un repte va guanyar rellevància: malgrat viure a l’era digital, el text encara es presenta en formes infinites; gravat, pintat, en etiquetes… tant en productes o vehicles com en contenidors i en les cadenes de subministrament. Per això, les empreses inverteixen grans sumes de diners intentant extreure aquesta valuosa informació amb fins d’identificació, monitorització i seguiment, però en molts casos, utilitzant tecnologies obsoletes i processos manuals repetitius.
En desenvolupar un software plug-and-play, AllRead extreu informació de valor d’imatges o vídeos i lliura les dades estructurades netes, millorant així l’eficiència operativa, reduint el temps de processament i accelerant la gestió de dades.
A mitjans del 2020, AllRead MLT va tancar una ronda de finançament “Seed” liderada pel fons d’emprenedoria corporativa Global Omnium – GoHub Ventures -, combinada amb subvencions públiques, amb l’objectiu de treballar en el Product Market Fit i l’escalabilitat de l’empresa.
El 2022, l’equip va créixer a més de 25 membres d’AllRead i va tancar una ronda pre-série A de 2,5M€, liderada per la firma de capital de risc Clave Capital, el fons públic Puertos del Estado, CDTI i diversos business angels.
Avui en dia, AllRead és un soci de confiança per als operadors de ports i terminals en més de deu països d’Europa i Amèrica Llatina. Ofereix un sistema robust i rendible per capturar i extreure informació sobre la manipulació i el trànsit de contenidors amb requisits mínims de maquinari. La missió d’AllRead és democratitzar les solucions de lectura intel·ligent per als actors de la indústria portuària arreu del món.

Els nostres fundadors
Equip Internacional
L’equip d’AllRead és internacional, amb 9 nacionalitats representades a Europa i Amèrica Llatina.
Impulsada per la investigació i la innovació, AllRead compta amb perfils tècnics sòlids en Visió per Computador, Deep Learning i Desenvolupament, així com anys d’experiència en Logística i Càrrega.
