Preguntas Frecuentes
¿Te estás familiarizando con AllRead? Encuentra la respuesta a las preguntas más frecuentes o contacta a nuestro equipo de soporte.
Una lectura válida es una lectura única con un valor de confianza superior a un porcentaje establecido, que es fijado por el cliente. Por ejemplo, si el cliente establece un valor de confianza de 0,9 (90%), todas las lecturas únicas que superen este valor se considerarán válidas.
No. Se entiende por “lectura” el código de un activo único. No se cuenta dos veces aunque el mismo código sea leído por dos cámaras sincronizadas.
Sí. El software no necesita conexión internet para leer o procesar las imágenes. Sin embargo, sí se requiere para recibir actualizaciones automáticas.
Sí. Los clientes que utilicen la solución SaaS o la solución on premise tendrán acceso a los últimos módulos de lectura y nuevas funcionalidades. Los clientes que utilicen la solución local tendrán que reiniciar el contenedor Docker de ARS para recibir estas actualizaciones.
Todos los clientes disponen de un panel de control en la solución SaaS. Los clientes tienen acceso a los datos de lectura actuales e históricos que se han procesado en la nube.
Los clientes con integración on premise tendrán acceso a un panel de control en el que podrán ver las lecturas en directo.
AllRead es una compañía de software, y por ello no proporcionamos hardware. Utilizamos las cámaras fijas o dispositivos móviles preexistentes de nuestros clientes. Hasta ahora no hemos necesitado ninguna puerta o techo.
Sin embargo, podemos dar recomendaciones y acompañar en este proceso. En ocasiones específicas, también se recomendará instalar un poste para colocar la cámara en el lugar y la altura estratégicamente en el lugar adecuado.
Consulta nuestra Guía de Instalación de Cámaras.
Nuestro software puede procesar el streaming de forma continua y registrar todos los códigos de los contenedores detectados. Sin embargo, esto sólo es posible si el software se instala en un servidor físico o dentro de las cámaras (edge computing), para evitar los costes (y la latencia) demasiado elevados del procesamiento de datos en la nube. Por tanto, implicaría costes de hardware adicionales.
Lo mejor es trabajar con disparadores: la cámara se activa automáticamente (detección de movimiento integrada) o se activa mediante un sensor externo. A continuación, se captura un vídeo corto y se envía para que lo procese el software (local, servidor en la nube o SaaS), y la respuesta se envía a la URL del webhook de información como JSON (u otro formato si es necesario).
Para procesar los streamings, ARS necesita acceder al feed RTSP o MJPEG de la cámara del cliente, ya sea desde la plataforma on-premise, o desde la plataforma en la nube (alojada en AWS). Tras obtener una lectura válida, ARS lanza un evento que puede enviar a la propia API del cliente (URL de webhook) o almacenar en una base de datos.
Por otro lado, para procesar imágenes y vídeos, el cliente necesita enviar los archivos al ARS, donde, después de procesar estas lecturas, se devuelven inmediatamente al solicitante.
El soporte técnico del software está incluido en la licencia para las funciones de lectura, inicios de sesión, cuadro de mandos… Sin embargo, no se incluye el mantenimiento de la infraestructura (servidores) ni del hardware (cámaras).
En el caso de una instalación in situ, la licencia incluye un reentrenamiento anual del modelo utilizando los datos procesados in situ. Esto ayudará a aumentar aún más la precisión.